8️⃣AI時代を読み解くキーワード⑧ AI Orchestration──AIを増やすだけでは、会社は動かない

第8回は、

AI Orchestration（AIオーケストレーション）

です。

簡単に言えば、

複数のAI、AIエージェント、データ、業務システム、ツール、そして人間を連携させ、一つの仕事として動かす仕組み

です。

「オーケストレーション」は、オーケストラの指揮に由来します。

どれほど優秀な演奏者が集まっても、それぞれが勝手に演奏したら音楽にはなりません。

AIも同じです。

重要なのはAIを増やすことではなく、

どのAIに、何を、どの順番で任せ、どこで人間が判断するかを設計すること

なのです。

AIを導入しただけでは、仕事はつながらない

企業ではすでに、

• 文章を作るAI
• 画像を読むAI
• 音声を文字にするAI
• データを分析するAI
• 社内情報を検索するAI
• 顧客対応をするAI
• システムを操作するAIエージェント

などが使われ始めています。

しかし、企業の仕事は一つのAIだけでは完結しません。

例えば顧客から故障の連絡が来たとします。

音声を文字にする。

送られてきた写真を分析する。

購入履歴や保証期間を調べる。

修理マニュアルを検索する。

部品在庫を確認する。

担当者の予定を調べる。

訪問日時を顧客へ提案する。

修理受付をシステムへ登録する。

これらを人間がAIからAIへコピーしていたのでは、結局、人間がAIの間を走り回ることになります。

AI Orchestrationは、

AI同士、AIとデータ、AIとシステム、そして人間を「一つの業務」にする考え方

です。

オーケストレーターは「仕事を分解して振り分ける」

中心となるのが、

Orchestrator（オーケストレーター）

です。

例えば、

「来月の新商品発表会を企画して」

という依頼を受けたとします。

すると仕事を、

商品情報の収集、顧客分析、開催日の検討、会場選定、予算作成、案内文作成、登壇者調整、参加者管理、上司承認などに分解します。

そして、

• 調査AI
• 文章作成AI
• スケジュール管理エージェント
• 予算システム
• 顧客管理システム
• 人間の担当者

へ振り分けます。

最後に結果を統合し、一つの企画として完成させます。

つまり、

万能AIを一人つくるのではなく、AIの専門家チームをつくる

という発想です。

マルチエージェントとは少し違う

よく似た言葉に、

Multi-Agent System（マルチエージェントシステム）

があります。

マルチエージェントは、複数のAIエージェントが協力する「構成」を表します。

一方、AI Orchestrationは、