5️⃣AI時代を読み解くキーワード⑤ Digital Twin──現実をデジタルに再現し、「起きる前に試す」時代へ

（抜粋）

AI時代を読み解くキーワード⑤ Digital Twin

AI時代には、新しい技術用語が次々と登場します。

しかし、大切なのは言葉を覚えることではありません。その技術によって、商品、仕事、意思決定、人間の役割がどう変わり、企業は何を準備すべきかを考えることです。

今回取り上げるのは、**Digital Twin（デジタルツイン）**です。

簡単に言えば、現実世界にある物、設備、工場、建物、都市などをデジタル空間に再現し、現実のデータを反映しながら、状態の把握、予測、シミュレーション、改善に活用する技術です。

Digital Twinとは何か

Digitalは「デジタル」、Twinは「双子」。つまり、デジタル上の双子です。

例えば、現実の工場と同じ設備配置、生産工程、人や物の動きをデジタル空間に再現します。機械の稼働状況、温度、振動、生産量、消費電力、故障の兆候などをセンサーで取得し、デジタル上の工場へ反映します。

現実の設備が止まれば、デジタル上でも止まる。温度が上がれば、表示される数値も変わる。

つまり、Digital Twinとは、**現実の状態を映し続ける「動くデジタル模型」**なのです。

3Dモデルやシミュレーションとの違い

3Dモデルは、建物や機械などの形や外観を表現するものです。

Digital Twinでは、形だけでなく、設備の稼働状況、生産速度、温度、振動、消費電力、作業員の位置、故障履歴など、現実のデータが反映されます。重要なのは美しい立体映像ではなく、現実の構造、状態、動きを表現できることです。

シミュレーションは、「条件を変えたら何が起きるか」をコンピューター上で試すことです。Digital Twinでもシミュレーションを行いますが、現実のデータと継続的につながっている点が特徴です。

その働きは、三つに整理できます。

1. 現実を見る

2. デジタル上で未来を試す

3. 結果を現実へ戻す

現実→データ化→分析・予測→現実を改善→再びデータ化という循環に価値があります。

IoTが目となり、AIが未来を予測する

Digital Twinを支えるのがIoTです。設備に取り付けた温度、振動、圧力、電流、位置情報などのセンサーが、現実を見る目や耳になります。

さらにAIを組み合わせると、集めたデータから、

● いつ故障しそうか

● どこで生産が遅れそうか

● どの条件で不良品が増えるか

● どの設備配置が効率的か

などを予測できます。