コンセプチュアル思考の基本スキル［2］～モデル化

左側に置かれる図的表現は、データを忠実に客観性をもって図に変換するものです。すなわちカテゴリーⅠ的なものです。地図をはじめ、統計図表に用いるチャートやグラフ、楽譜がこれにあたります。機械的モデル図（例えば、家電製品の取扱説明書の図など）もどちらかといえば左寄りです。

そこから右側にいくにしたがい、概念の視覚化へと移っていき、図として表現するものが物事の意味や本質の姿というものになります。これらはカテゴリーⅡに属するものです。この典型は概念的モデル図（例えば、先のワークで起こした「仕事の報酬」の図）です。そこには必然的に図を起こす人の独自の解釈や観が入りはじめますが、それはいっこうにかまわないことです。

概念の視覚化が行き着くところには、宗教画の極みであるマンダラや禅画、抽象アートといった表現形式があります。時空を超えて残ってきたマンダラや抽象アートは、万人が理解しえないという意味では客観的ではありません。が、観ることのできる人が観れば、それはおおいなる真理を表現していて、人を引きつけてやまないものになります。

「図解」はAIが処理できるもの・「図観」は人間の洞察によるもの

昨今では情報を図化したものに総じて、「図解」とか「インフォグラフィックス（info-graphics）」といった言葉が当てられるようになりました。しかし、ここではそこをもう一段細かくみたいと思います。

すなわち、概念図やマンダラなどは、図解的というよりも「図観」的といったほうが近いものです。図解は、言ってみれば「図でやさしく事実を解く／図を通して実態が解る」ことです。他方、図観は「図で物事のとらえ方（＝観）を示す／図を通して本質を観る」ことといってよいでしょう。

両者は図化する素材（データ的なものか、概念的なものか）も異なりますし、目的性（プレゼンテーション寄りか、思考の深化寄りか）も異なります。客観を求めるか、主観でよいとするかという点も異なります。

また、定量的データを客観的にチャートやグラフに変換する作業は、昨今の生成AIツールがいとも容易にやってくれるでしょう。しかし、物事の本質的な姿を主観的に浮かび上がらせる図観的表現となると、そこには解釈や観、意志が入るがゆえに、人間が洞察的に創造するものといえます。