AIエージェント普及後、グルメサイトはどうやって生計を立てるのか

なぜなら、現在のユーザーがグルメサイトを利用する動機の大部分は、極めて明確かつ定型的な「条件検索」に終始しているからだ。ユーザーの利用動機を言語化すれば、次のようなものだろう。

「××駅近くで、〇月〇日の〇時〇〇分頃から人数×人で予約できて、一人当たり〇〇円前後で、××××（接待、デート、女子会など）用にユーザー評価が高い、〇〇系の店」

ユーザーが本当に求めているのは、この複雑な条件に合致する店舗を「最速で見つけること」に他ならない。

このニーズに対して、現在のグルメサイトのユーザー体験は決して理想的とは言えない。いくつもの検索タブを切り替え、広告枠として最上位に表示される店をスキップし、真偽の定かではないレビューの点数を比較し、最終的に「あれ？ 満席でうまく予約が出てこない」と、30分以上も画面とにらめっこして悪戦苦闘する。その挙句、時間切れになって（またはホトホト嫌になって）大して意に沿わない店で妥協する――。

こうした実情に対し、すでに市場ではグルメサイトの地盤沈下を予感させる「脅威」が芽生え始めている。情報感度の高い若者たちの間では、すでにChatGPTやGeminiなどの生成AIを使ったお店探しが日常化しつつあるのだ。

確かに現状では、まだ飲食店側の情報提供体制が追いついていない。独自のホームページを持っていなかったり、グルメサイトへの情報掲載だけで手一杯になっていたりするため、AIがネット上から拾えるデータには限界がある。そのため、現時点のAIによる店舗提案は、必ずしも満足のいく精緻な情報に達していないことも少なくない。

しかし驚くべきは、若者たちがそれを承知の上で、「グルメサイトで何十分も探す手間に比べれば、タイパ（タイムパフォーマンス）を考えてこれで十分」と割り切って使いこなしている点である。これは、ユーザー側のマインドシフトが、グルメサイト側の想定を遥かに超えるスピードで進んでいることを意味する。

先に挙げたような不毛な体験を強いられるくらいなら、多少の不正確さには目を瞑っても、AIとチャットする方が合理的だと消費者が見なし始めているのだ。

現状の「発展途上のAI」でさえこの状態である。今後、ユーザーの文脈を完全に理解し、自律的に動く「AIエージェント」が本格的に普及したらどうなるか。

まともなAIエージェントであれば、前述したような複雑な情報の組み合わせをインターネット全体から10秒以内に、しかも極めて正確に収集・精査し、ユーザーの好みに応じたお薦め順で提示することなど、いとも簡単にやってのけるだろう。店舗のリアルタイムの空席状況をAPIやウェブスクレイピングで確認し、最適なルートも含めてチャット画面一枚で提案・予約まで完結させる世界だ。