3️⃣AI時代を読み解くキーワード③ AI Native──AIを「後から導入する企業」から「最初からAIで設計する企業」へ

AI Nativeは「AI First」と何が違うのか

AI Nativeと似た言葉に、AI Firstがあります。

AI Firstは、何かを考えるときに、まずAIを活用できないかを検討する姿勢です。

例えば、新しい業務を始める際に、

「人を増やす前に、AIで支援できないか」

「システムを開発する前に、AIで代替できないか」

「会議を増やす前に、AIで情報共有できないか」

と考えます。

AI Nativeは、そこからさらに一歩進んだ考え方です。

AIを優先的に検討するだけではなく、

AIが存在することを前提に、商品や会社の構造そのものを設計する

という意味合いが強くなります。

AI Firstが「AIから考える姿勢」だとすれば、

AI Nativeは「AIによって成立する構造」と言えるでしょう。

AI Native企業では、新入社員もAIの管理者になる

これまで、新入社員は上司から仕事を教わり、簡単な業務から少しずつ担当してきました。

しかしAI Nativeな企業では、新入社員であっても、AIエージェントへ仕事を依頼し、その結果を確認する立場になります。

Microsoftは、AIと人が協働する企業では、若手社員も入社当初からAIを管理する役割を担う可能性を示しています。(Microsoft)

これは非常に大きな変化です。

今までの新入社員に必要だったのは、

* 指示されたことを正確に行う
* 業務手順を覚える
* 経験を積む
* 徐々に判断範囲を広げる

ことでした。

しかし、AI Native企業では早い段階から、

* 仕事の目的を理解する
* AIに適切な指示を出す
* 出力内容を評価する
* 間違いを見抜く
* 必要に応じてやり直させる
* 最終的な判断を行う

ことが求められます。

つまり、若手社員であっても、

AIに仕事を任せる小さな管理職

になるのです。

管理職の役割も大きく変わる

管理職も、部下の作業進捗だけを管理する時代ではなくなります。

これからは、人とAIが一緒に働くチームを設計する必要があります。

管理職には、

* どの仕事を人間が担当するのか
* どの仕事をAIへ任せるのか
* AIにどこまで権限を与えるのか
* どの段階で人間が確認するのか
* 判断を誤った場合に誰が責任を持つのか
* AIの利用によって部下が成長しているか

を考える役割が生まれます。

これは従来の業務管理よりも難しい仕事です。

AIへ仕事を任せすぎれば、人間が考えなくなります。

逆に、すべてを人間が確認していては、AIを使う意味がありません。

AI Native時代の管理職には、

任せることと、考えさせることの設計

が求められます。