ユーザーインサイトは今までのアクセス解析とはちょっと違う

月ごとにアクセス状況やユーザー像をサマリ

また、それ以外にも、次のような解析ができるのも特徴。

* ページごとに、CGM系サイトからの訪問者をソーシャルブックマーク／ブログ、／RSS、SNS、その他クチコミに分類して表示
* 特定の組織の人がどれくらいサイトにアクセスしていて、どのページを見ていったか、どんな検索キーワードで訪問したかを確認
* 検索キーワードごとに、どのページへのアクセスがどれだけあったか、ヤフーとグーグルの比率、男女比率、どの分類の組織が多いのかを確認

CGM系サイトからの訪問を分類ごとに表示

検索キーワードごとにユーザー像を表示

これらの情報は、今までのアクセス解析ツールよりもさらに一歩突っ込んで、「サイトの訪問者はどんな人なのか」を理解する手がかりとなります。たとえば、Web担ならば、

* 「やっぱり30代が中心か」
* 「もうちょいIT系以外の人、初心者にもわかりやすいコンテンツを用意したほうがいいな」
* 「でも学術系とか官公庁からのアクセスも結構あるんだね」
* 「調査統計の記事は大学のアクセス多いなー」
* 「やっぱりRFPとかの記事は官公庁のアクセスが多くなるんだね」

といったところ。

ヒートマップでどこが読まれたかどこまで読まれたか確認

さらに、「ヒートマップ」機能もひと味違います。ヒートマップとは、実際のサイト画面に重ねてアクション状況を表示する機能。どのリンクがクリックされたかのヒートマップを表示するツールはありますが、ユーザーインサイトでは次のような情報をヒートマップで確認できる点で優れています。

* ユーザーがページのどこまで読んだか（終了エリア）
* ページ内のどのあたりをよく読んでいたか（熟読エリア）

ページのどこまで読まれたかのヒートマップ

ページのどこがよく読まれたかのヒートマップ

ほかにもヒートマップで確認できる項目はあるのですが、この2つが秀逸。ヒートマップの表示は、前述のユーザー情報（年齢や性別など）のほか、時間帯、どの検索エンジンから来たか、再訪問頻度（一見さん／何度かアクセス／たまにアクセス／巡回ユーザー／常連）などの条件で絞り込んで確認できます。

もちろん、これもスクロール状況やマウスの動きなどから推定しているものではありますが、「ユーザーがサイト上でどういった行動をしているのか」をさらに理解するヒントとなります。

Web担ならば、「これくらいの長さの記事なら、ちゃんと読んでもらえるんだね」「ニュースは記事下のリンクまで見ない人が多いんだね」「常連さんはトップページは上のほうしか見てないのね」といったところ。
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