「擬似相関」に気をつけろ！

さて、将来の変化を予測するためには第一に、現象の

「因果関係」

を把握しなければなりません。

昨日のブログでご紹介した

「気温が高くなると、整腸剤が売れる」

という現象の場合、以下のような因果関係が推定できました。

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気温が上昇する
↓
体が火照る・のどがかわく
↓
冷たいものが欲しくなる
↓
冷たい飲料や冷菓を過剰に摂る
↓
腸の働きが過剰になる
↓
お腹を壊す
↓
整腸剤を飲む

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この一連の因果は自然なものであり、納得できるものですね。

そして昨日の記事でも書いたように、現象の背景に存在していると思われる

「因果関係が何か」

を考えてみるのは論理思考力を養い、ビッグデータから優れた

「予測モデル」

を構築するためにとても役に立ちます。

ただ、ひとつ気をつけたいことがあります。

それは、

「擬似相関」

に惑わされないようにすることです。

「擬似相関」は「みせかけの相関」とも、言われます。

複数の現象の間に「比例・反比例」のような関係が認められる。しかし、実は直接の関係性はなく、別の要因が隠れている場合もあるのです。しかし、その隠れた別の要因によって、あたかも両者に相関関係があるように見えるので

「擬似相関」あるいは、「みせかけの相関」

と呼ばれるわけです。

例えば、

「血圧が高い人ほど年収が高い」

という記述を見てみましょう。

ここでは、「血圧」と「年収」に相関があり、「血圧の高さ」が、年収を押し上げる

「原因」

と推定されているわけです。

もちろん、逆の因果関係を推定することも可能ですね。

「年収が高い人ほど、血圧が高い」

どちらにせよ、もっともらしい説明が可能でしょう。

「血圧が高い人ほど年収が高い」については、

「朝から活発に行動できる人はおおむね血圧が高めであるが、そんな人は、仕事に積極的に取り組み、成果を出しやすくなるため、高い年収を達成できるのである。」

「年収が高い人ほど、血圧が高い」については、

「高い年収の人はそれだけのプレッシャーにさらされるため、ストレスも高くなる。酒の量も増えたりするだろうから血圧が高くなるのである。」

上記の「血圧」と「年収」の関係は直感的にもおかしいとわかるため、どちらの因果関係の説明にしても、単なる

「こじつけ」

としか考えられないかもしれません。
（実のところ、「血圧」と「年収」の間に相関があるように見えるのは、両者に「年齢」が直接関係しているからです。）