「分析」がキャッシュの垂れ流しになっていませんか？

　私が思うのは、結局、どんな意思決定、どんなアクションのための分析なのか？というところが一番大事だということです。

　もっと柔らかく言うと、何を決めて、何をどうやるための分析なの？というところが大事、といったところでしょうか？

　前にも書きましたが、考えるというのは、「関係性を発見し、検証する」こと、だと思います。

　多変量解析手法は、数字を入れれば、要素間の関係性をコンピュータが計算して、関係性を検証してくれます。

　データマイニングでも同じようなものです。大量にデータがあれば、関係性を発見してくれます。

　人間が考えることを補ってくれる面があるんですね・・・。

　ＳＷＯＴ分析は、内部の強いところ、弱いところ、外部にある脅威と機会を見たうえで、今後何をすべきか？を考えるフレームワークですよね。強み、弱み、機会、脅威の４つの要素が、だからこのアクションをすべき！というアクションと、きれいにつながる、関係性が明瞭に分かるということが、ゴールですね。

　こういうフレームワークはシンプルでよいのですが、たまに今後何をすべきか？を考えるためのものだということを忘れさせることがあります・・・。

　つまり、ビジネスシーンにおいては、あらゆる分析はアクションオリエンテッドであることが大事、ということになりますね。

　前に、データ、インフォメーション、ナレッジ、ウィズダムというお話しを書きました。
　http://www.insightnow.jp/article/1033ですね。